新兴铸管股份有限公司
Xinxing Ductile Iron Pipes Co.
国家材料腐蚀与防护科学数据中心分中心-智慧铸管-耐蚀钢铁材料数据中心
National Materials Corrosion and Protection Data Center
Intelligent Ductile Iron Pipe-Corrosion Resistant Steels Data Center
中文 | Eng 管理后台 数据审核 登录 反馈
基于埋地钢质管道腐蚀风险的土壤腐蚀性综合评价方法
2013-08-30 15:36:37 作者:本站整理来源:

  《基于埋地钢质管道腐蚀风险的土壤腐蚀性综合评价方法》在2013年第七届全国腐蚀大会上获得了科技进步奖一等奖。

  一、项目基本情况

  项目名称:基于埋地钢质管道腐蚀风险的土壤腐蚀性综合评价方法

  主要完成人:李晓刚、杜翠薇、刘智勇、梁平、何仁洋、聂向辉

  主要完成单位:北京科技大学

  学科(专业):

  名称:材料科学

  主题词:钢质管道;土壤腐蚀;腐蚀性评价;检测方法;模拟加速试验

  应用行业:石油天然气工业、石油天然气化工、城市给排水等行业

  二、项目简介

  (项目所属科学技术领域、主要内容、特点及应用推广情况)

  所属科学技术领域:

  本项目属于材料科学中的材料腐蚀与防护技术领域。

  主要内容和成果:

  通过在我国8个国家材料土壤环境腐蚀实验站进行长期的现场埋片试验和数据积累以及相应的实验室模拟加速试验的研究成果,系统研究了Q235、X70和X80钢等典型管线钢在我国典型土壤环境中的腐蚀行为机理和特点,积累了大量数据和研究成果。为我国埋地管线、大型工程中埋地钢质材料的土壤腐蚀防护、风险评估和完整性管理提供数据和理论支持。

  项目基于上述研究成果,通过对海量数据的聚类分析、灰色关联分析和改进层次分析等数掘发掘手段,在国际上首次提出了基于8项土壤性质指标的“基于理地钢质管道腐蚀风险的土壤腐蚀性综合评价方法”,该法革除了单-性评价指标所带来的随机性和不确定性的弊端,克服了DIN-50929和ANSI A21.5等国际标准中土壤腐蚀性评价方法实用性差的缺点,大幅提高了埋地钢制管道腐蚀风险预测和评估的准确性。

  该成果是国家“十-五”科技支撑计划课题《生命线工程安全保障关键技术研究及工程示范》中05专题《在用埋地钢质管道外腐蚀检测(不开挖)评价关键技术研究》(编号:2006 BAK02B01-05)的研究成果之一。目前,研究成果已经作为标准土壤腐蚀评价手段,纳入《GB/T19285--埋地钢质管道腐蚀防护工程检验》修订稿中(国家标准委立项号:20075349-T-469),目前已进入待颁布阶段。

  特点及应用推广情况:

  项目研究目前出版专着一部: 《X70钢的腐蚀行为与试验方法》科学出版社,2006;获批专利两项:“土壤腐蚀模拟加速试验箱”(专利授权号:ZL200720173948.2)和“-种测量泥浆中氧含量的装置”(专利授权号:ZL200810104126.8);发表国内外专业期刊论文50余篇(其中21篇发表在国际重要期刊或学术会议上、形成了重大国际影响力),培养博士生和硕士生10余名,建立了较高的国际影响力。其中“埋地钢质管道土壤腐蚀性综合评价方法”在内的研究成果已被鉴定为国际先进成果。

  成果经中科院南京土壤研究所、大庆油田工程有限公司等单位的推广和应用后受到好评。本成果连同05课题其它成果已成功应用于西宁市、上海、南京等城市的燃气管道以及中石油、中石化、中海油长输管道、集输管道(共计46OO多公里)的安全管理和检测评价,产生直接和间接经济效益近3亿元。

关于国家科技资源服务平台

国家科技基础条件平台中心是科技部直属事业单位,致力于推动科技资源优化配置,实现开放共享,其主要职责是:承担国家科技基础条件平台建设项目的过程管理和基础性工作;承担国家科技基础条件平台建设发展战略、规范标准、管理方式、运行状况和问题的研究,以及国际合作与宣传、培训等工作;承担科技基础条件门户系统的建设与运行管理工作;参与对在建和已建国家科技基础条件平台项目的考核评估和运行监督工作。

国家科技资源服务平台相关网站


国家材料腐蚀与防护科学数据中心

国家高能物理科学数据中心

国家基因组科学数据中心

国家微生物科学数据中心

国家空间科学数据中心

国家天文科学数据中心

国家对地观测科学数据中心

国家极地科学数据中心

国家青藏高原科学数据中心

国家生态科学数据中心

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

国家计量科学数据中心

国家地球系统科学数据中心

国家人口健康科学数据中心

国家基础学科公共科学数据中心

国家农业科学数据中心

国家林业和草原科学数据中心

国家气象科学数据中心

国家地震科学数据中心

国家海洋科学数据中心