新兴铸管股份有限公司
Xinxing Ductile Iron Pipes Co.
国家材料腐蚀与防护科学数据中心分中心-智慧铸管-耐蚀钢铁材料数据中心
National Materials Corrosion and Protection Data Center
Intelligent Ductile Iron Pipe-Corrosion Resistant Steels Data Center
中文 | Eng 管理后台 数据审核 登录 反馈
【钢构知识】英国耐候钢钢桥技术
2020-02-21 14:12:57 作者:zjwcj 来源:钢结构设计
现场景观
成熟的耐候钢桥非常吸引人,其外观通常与周围的乡村融为一体。重要的是要注意颜色和纹理随时间和曝光条件而变化。本文贯穿成熟耐候钢桥的例子。
最初,风化钢桥呈现橙棕色,许多人认为这种颜色没有吸引力但在施工期间颜色变暗,随着“绿锈”开始形成,并且在2 - 5年内钢材通常会达到其特有的均匀深棕色。
640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&w
Shanks_Millennium_Bridge
640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&w
Hunslett_Viaduct
640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&w
Nunholme_Viaduct
“绿锈”形成的速度以及特征颜色的形成速度主要取决于环境和暴露条件。 在工业(硫污染)的大气中,过程通常比在更清洁的农村环境中更快,最终颜色更深。耐候钢的质地受到梁的朝向和遮蔽程度的影响。 垂直表面、朝南和朝西的表面,以及经常进行湿/干循环的表面,形成平滑的细粒纹理,而水平表面、遮蔽表面和朝北的表面往往具有粗糙的颗粒纹理。
设计注意事项
通过遵循钢桥设计和细节的正常良好实践,可以实现耐候钢桥的令人满意的性能。然而,由于耐候钢的性质,某些方面确实需要进一步考虑。
桥址的适用性
对于特定桥梁场地100%确定未上漆耐候钢的适用性的唯一方法是根据BS EN ISO 9223中描述的两种方法之一对大气腐蚀性进行分类,一种基于环境数据,另一种基于环境数据腐蚀速率试验。
环境数据方法
该方法结合了以下三个关键因素的测量值,以确定环境的整体腐蚀性分类(C1-C5)。
1. 潮湿时间
2. 大气二氧化硫污染(P0-P3)
3. 空气盐度(S0-S3)
腐蚀速率方法
根据EN ISO 9226中给出的标准程序,测量在所需位置暴露一年的标准金属样品的腐蚀速率。不幸的是,环境和腐蚀速率方法都需要在一年内进行测量以获得代表性的平均值。在大多数情况下,这在设计阶段是不可能或不可行的,因此在缺乏科学方法的情况下,需要作出判断。幸运的是,EN ISO 12944-2提供了分类C1-C5与可能在没有测量数据的情况下使用的典型环境的描述之间的关系。
按环境分类
EN ISO 12944-2中介绍的腐蚀类别与典型环境之间的关系如下。这是一个很好的起点,并且在很多情况下被设计师使用而没有进一步的佐证。
微信截图_20200221140255.png
可以从现场访问中获得有助于做出判断的进一步信息,以评估桥位置的性质。 应与当地主管部门联系,以确定未来的发展计划,以防它们可能影响环境。可以考虑用于临界情况的一种方法是在进行环境测试的同时继续设计耐候钢钢桥。 一旦获得测试数据,耐候钢钢桥的使用将被确认为令人满意,或者,如果不是,可以将设计修改为涂漆钢替代品,只需减去腐蚀余量并指定保护涂层系统。 但是,这种方法显然取决于计划的限制。
640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&w
A34_Chieveley_2

免责声明:本网站所转载的文字、图片与视频资料版权归原创作者所有,如果涉及侵权,请第一时间联系本网删除。

关于国家科技资源服务平台

国家科技基础条件平台中心是科技部直属事业单位,致力于推动科技资源优化配置,实现开放共享,其主要职责是:承担国家科技基础条件平台建设项目的过程管理和基础性工作;承担国家科技基础条件平台建设发展战略、规范标准、管理方式、运行状况和问题的研究,以及国际合作与宣传、培训等工作;承担科技基础条件门户系统的建设与运行管理工作;参与对在建和已建国家科技基础条件平台项目的考核评估和运行监督工作。

国家科技资源服务平台相关网站


国家材料腐蚀与防护科学数据中心

国家高能物理科学数据中心

国家基因组科学数据中心

国家微生物科学数据中心

国家空间科学数据中心

国家天文科学数据中心

国家对地观测科学数据中心

国家极地科学数据中心

国家青藏高原科学数据中心

国家生态科学数据中心

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

国家计量科学数据中心

国家地球系统科学数据中心

国家人口健康科学数据中心

国家基础学科公共科学数据中心

国家农业科学数据中心

国家林业和草原科学数据中心

国家气象科学数据中心

国家地震科学数据中心

国家海洋科学数据中心