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Science主编亲口告诉你如何投稿顶级期刊
2016-03-24 12:09:20 作者:本网整理来源:

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日前,Science Advances执行主编Philippa Benson博士在清华大学逸夫楼的生动演讲中,首先对Science旗下首个开放获取期刊Science Advances进行了介绍,后让我们解说了如何投稿Science系列顶级期刊的要领。

 

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同Nature,Cell等高影响力期刊一样,Science及其子刊编辑的首要工作就是剔除稿件.据说他们有一个SS list,意思是稿件投来,大概过目后,编辑不得不默念So sorry......因为作者没有给出足够的信息来表明为什么Science是发表其文章的最佳平台,稿件还没有进门就第一时间被枪毙.所以,打造好"敲门砖"尤其重要.


  当然,在介绍秘诀之前,大前提一定是:你的科研工作是合格的.


 
窍门一: 选择正确的期刊


  --不要刻意追求高影响因子期刊


  --记住,投Science有大概95%的几率被拒


  --仔细研读期刊宗旨、范畴、读者群和作者须知


  --这些内容都是编辑仔细推敲过的


  --至少阅读期刊前六期内容--了解当前出版关注点


  --编辑们的眼光也是在不断变化,与时俱进的


  --尝试提交审前咨询 (题目,摘要等)


  --审前咨询一般两三天得到回复,直接投稿需要至少一周


  --如果被拒转投其他期刊,请注意调整稿件本身及投稿信!


  --不同期刊对稿件要求不尽相同,不要暴露自己的马虎和前面被拒经历.否则等于自动进入SS list


  --一定要认真研究、认真对待你要投稿的期刊,避免文章在进入审稿环节前被拒.

 

  虽然大家都有很大的压力,需要在高影响力期刊上发表文章.但有时候你要学着放手,不要太过执着.因为这可能不光浪费期刊编辑的时间,也浪费你自己的时间.请选择当前最适合你研究工作的期刊.


 
窍门二:了解你的读者


  就投稿而言,首要读者当然是编辑和审稿人.不过也要尽量使同领域学者、外领域学者、媒体大众等不同群体都能够理解你工作的内容和价值.来看看进一步要注意哪些方面.


 
1.高影响因子期刊的编辑考虑什么问题?


  --文章是否符合期刊涉猎范畴;


  --文章是否具有创新性、差异性、影响力;


  --文章是否具有竞争力,数据、图表、文字是否清晰有力;


  --文章存在的问题,作者是否填写了潜在利益冲突声明,是否同意研究数据共享;


  --文章是否值得花时间送交审稿人.(目前审稿人都负担很重)

 

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  2.注意期刊编辑构成


  --很多Science家族期刊拥有专职编辑团队,他们将主导文章的去留;


  --Science Advances则主要由学术编辑构成,他们主要工作都是真正的学术研究,更接地气.


--不同类型的编辑结构可能会具有不同的视角.


3.编辑与审稿人是如何衡量投稿质量的?


 
就科研工作


  --研究成果是否重要?


  --文章结论是否能推进新理念?


  --研究方法是否为原创?


  --数据是否可信,是否可以重现?


  --数据是否被合理地量化?是否从统计角度进行了评估?


  --对实验是否拥有良好的操控?


  就文章表达


  --文字是否清晰易读?


  --文章介绍是否明确界定了所讲问题以及其重要性?


  --是否充分而恰当地引用了以往研究工作?(这将表明你对该领域的了解程度)


  --结论是否得到了充分的描述,而不仅是原样报告?


  --讨论部分是否将数据与结论良好结合起来?


  --图表是否清楚明确,标记合理,有选择性地体现最关键信息?


 
"作为一个很早就开始从事科研写作教育的人,我非常不推荐雇佣语言服务公司来润色你的文章.这对你自己没有任何好处."


 
窍门三:写一份靠谱的投稿信


  "投稿信绝对超级重要!你的cover letter是你直接与首个审稿编辑对话的机会."


  请清晰简洁地陈述如下信息:


  --新颖之处


  --重要之处


  --为什么适合此期刊


  --为什么选择这个时间投稿


  --认真校对你的投稿信和稿件!


  --阐明是否存在利益冲突问题 (如果有潜在问题,事先澄清为宜)


  --各作者贡献


  --任何你认为有帮助的信息


  --投稿信尽量简短,推荐篇幅为一页纸.


  --文末请看Science论文成功投稿Cover Letter范例.


 
窍门四:关注STM出版发展趋势


 
出版者和项目资助者提出越来越多的审查要求:


  --在从事科研工作时要符合道理伦理规范


  关于可重复性的强制标准日渐规范:


  --引用标准


  --数据标准


  --分析方法(代码)的透明性


  --研究材料的透明性


  --设计与分析的透明性


  --研究项目预登记


  --分析计划预登记


  --重复试验

 

 

 

 

 

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