科研生活中，总会充满多种烦恼，比如：

    课题设计前，如何快速寻找确定研究热点，这从一开始便决定了我们科研层次以及发表文章的影响因子，比如单纯做 microRNA，也许五分已经不能再多了；而研究 microRNA 上游的 LncRNA 或者外泌体，只要机制深，30 分没问题。

    课题确定后，首先要了解该领域的前期研究，那谁会是这个领域的研究专家呢？如何快速查找相关内容的文献呢？Pubmed 收录如此之多，筛选文献就如大海捞针，检索方式的高效与便捷显得尤为重要。

    而当课题结束了，我该投什么样的杂志？一般很多杂志都会有自己喜好，摸清口味很重要。

    不管什么样的问题总会有解决的办法，今天就为大家介绍一个神器的网站：GoPubMed。

    GoPubMed 是德国 Transinsight 公司和德国德累斯顿大学合作开发的以基因本体 GO 以及医学主题词表（MeSH）作为检索词，以 Pubmed 为基础的二次文献分析工具，即通过输入检索词提交给 pubmed，然后利用生物信息学相关知识对搜索结果进行提炼、分析，使文献检索更快捷。

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    近年来，lncRNA 研究比较火热，我们可以先通过检索相关的文献，了解相关领域的研究内容以及发展趋势。打开 GoPubMed 首页，输入关键词 [lncRNA]，网站会自动进行识别并提供相关的检索词，以RNA,Long Noncoding [mesh] 形式进行检索。

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    检索结果左侧栏，主要是文献的分类列表，按检索内容、杂志、出版日期、国家、地区、作者等进行分类。可以根据自己的检索目的进行勾选，缩小检索范围。

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    在这里，我们重点强调一下检索内容一栏，网站设计了多级分类检索词进行限定，可以帮助我们快速的锁定检索结果。

    1. 分类列表：点击下拉菜单后，网站会出现相关结果，如 LncRNA 相关生物学途径、信号通路、肿瘤、蛋白、分子功能等文章分类，比如点击 [Disease]-[with Disease] 或者 [without Disease] 进行限定，相当于布尔逻辑运算。

    2. 不同肿瘤类型分类：点击 [Tree] 一栏可以发现网站进一步以不同肿瘤类型，如眼部疾病、神经系统疾病、内分泌疾病等进行进一步的筛选。

    3. 或者通过 [statistics] 查看不同疾病相关研究案例统计。比如 LncRNA 相关的癌症发生文献约占 1387 篇，乳腺癌相关研究占 754 篇，通过这样的分类统计，我们可以进一步限定检索范围与领域。

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    在网页的正中栏，可以查看检索后文献，点击显示摘要内容，有助于我们快速阅读内容，进行文献的查找。

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    网站最大的功能应该是通过对检索结果数据进行统计分析。

    1. 第一栏是发表文章时间、国家以及地区的统计，有助于我们快速了解研究课题近些年发表文章数量，哪个国家研究能力比较强等。

    2. 第二栏式发表期刊、关键词以及作者姓名。此处划重点：通过期刊排名，我们可以了解什么样的杂志接受这方面的研究比较多、投稿接收的可能性会更大一点；通过主题词排名，可以帮助我们了解相关的热点研究；通过作者排名，我们可以发现该领域的研究前辈，既往发表过几篇论着，他们的研究技术已经相对成熟，在课题设计或者学习实验方法上就可以多参考、多学习。

    3. 第三栏是不同年份文章的发表数目，我们发现自 2013 年起，文章发表数量迅速上升，说明大家逐渐关注到该领域，有助于我们更好的判断该该领域将来的发展趋势。

    通过 GoPubMed 的分析，我们可以快速了解研究热点、研究创新点、研究趋势以及投稿适合杂志期刊，相比于 PubMed 更直观，更有条理，提供了一种全新的检索方式，方便科研人员高效检索。

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