新兴铸管股份有限公司
Xinxing Ductile Iron Pipes Co.
国家材料腐蚀与防护科学数据中心分中心-智慧铸管-耐蚀钢铁材料数据中心
National Materials Corrosion and Protection Data Center
Intelligent Ductile Iron Pipe-Corrosion Resistant Steels Data Center
中文 | Eng 管理后台 数据审核 登录 反馈
防腐施工中防腐涂料费用的影响因素
2015-08-19 15:50:08 作者:本网编辑来源:

    在防腐施工选用防腐涂料(油漆)时,除了防腐涂料的质量、技术服务是否完备等因素外,成本是一个非常重要的因素。

 

    你知道防腐涂料成本费用的影响因素有哪些吗? 下面就来科普一下:

 

    1、 防腐涂层的膜厚

 

    尽管严格意义上讲,建筑涂装也应该有膜厚要求,但大多数建设方对此并不关注,而更多的是对遮盖力和颜色等等饰面效果的要求;完全不同于建筑涂料,防腐涂装对防腐油漆的膜厚有严格的要求,因为不同的涂层膜厚会致使不同的防腐性能,国际标准ISO12944为此专门列出了各种腐蚀环境条件下,不同防腐设计年限对膜厚的要求,腐蚀环境越恶劣,设定的防腐期限越长,膜厚要求越厚,在其他条件一定的条件下,油漆用量就越多,相应的防腐涂料费用也就越高。

 

    2、所选防腐油漆的固含量

 

    固含量是一个重要的油漆性能参数,假设某油漆的固含量是60%,即表示每一单位油漆材料中有40%将会挥发掉,只有60%作为成膜物质留下来,因而在额定膜厚下,固含量越高,其单位材料涂覆的面积越大,下面是理论涂布率与固含量的关系:

 

    理论涂布率=固含量(%)*10/干膜厚度

 

    那么,固含量越高,单位材料的涂布面积越大,换句话说,单位面积的油漆用量越少,相应的材料费用越低。
 


防腐涂料(图片来源于网络)
 

    3、在涂装过程中油漆损耗的控制

 

    在整个涂装过程中,造成油漆损耗的因素有很多,有:

 

    (1) 粗糙度损失(3-10%),合适的粗糙度不超过涂层总厚度的三分之一。粗糙度越大,此项损失越大。

 

    (2) 涂料分布损失(辊刷5-15%,无气喷涂:15-30%):由于涂层分布不均造成的损失。因为按90-10或80-20原则控制干膜厚度,平均膜厚通常均会超过设计膜厚,一些部位的过量涂装很难完全避免。

 

    (3) 实际涂覆损失:包括未喷涂到工件上的油漆,涂装工具及包装桶中的残留等等。就喷涂施工来讲,小的工件、大风状况下喷涂无疑会加大损失。空气喷涂比无空气喷涂漆雾飞散损失更大。

 

    (4) 涂料浪费:如双组份油漆未能在使用期内用完造成的浪费等等。

 

    其中,(1)(2)两项是不可避免的,可人为控制的成份不多,(3)(4)是可以人为加以控制的,和施工人员的素质及施工管理水平有关。同时,施工方法不同,损耗也有差异。

 

    损耗的不同,会导致单位钢结构防腐使用量有所不同,费用也会有较大的差异。

 

    4、防腐油漆的单价

 

    显而易见,每公升(公斤)防腐材料的价格也是重要的影响因素,但从上述几点分析来,防腐材料的单价并不是构成防腐施工中防腐材料费用的唯一因素。

 

    因此,在防腐施工和选择防腐涂料时,一方面要注重产品质量及价格,另一方面要了解油漆的相关指标,如固含量等,同时,也应关注设计干膜厚度和施工方法,这些因素都会影响防腐施工中防腐涂料的费用。 防腐施工之前,一定要综合考虑各方面因素,选择性价比合适的防腐涂料。

 


关于国家科技资源服务平台

国家科技基础条件平台中心是科技部直属事业单位,致力于推动科技资源优化配置,实现开放共享,其主要职责是:承担国家科技基础条件平台建设项目的过程管理和基础性工作;承担国家科技基础条件平台建设发展战略、规范标准、管理方式、运行状况和问题的研究,以及国际合作与宣传、培训等工作;承担科技基础条件门户系统的建设与运行管理工作;参与对在建和已建国家科技基础条件平台项目的考核评估和运行监督工作。

国家科技资源服务平台相关网站


国家材料腐蚀与防护科学数据中心

国家高能物理科学数据中心

国家基因组科学数据中心

国家微生物科学数据中心

国家空间科学数据中心

国家天文科学数据中心

国家对地观测科学数据中心

国家极地科学数据中心

国家青藏高原科学数据中心

国家生态科学数据中心

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

国家计量科学数据中心

国家地球系统科学数据中心

国家人口健康科学数据中心

国家基础学科公共科学数据中心

国家农业科学数据中心

国家林业和草原科学数据中心

国家气象科学数据中心

国家地震科学数据中心

国家海洋科学数据中心